根据业务目标组合技术,而不是只选择一个模型
先明确业务输入、AI处理方式、人工复核节点和结果回写位置,再确定适合的模型、工具和系统集成方式。

01
合同与业务文件审核
对合同关键条款、缺失项、金额、日期、主体、违约责任、审批要求和业务规则进行结构化检查,并生成可复核的风险提示。
- 条款完整性校验
- 风险点批注
- 金额和日期抽取
- 企业规则匹配

02
企业知识库与RAG检索
将制度、历史合同、项目材料、法规资料和产品文档建立索引,审核过程中返回有出处的依据和解释。
- 文档解析与切片
- 权限与版本管理
- 引用来源追溯
- 多轮问答和检索

03
审核流程自动化
结合 Dify、n8n 或定制工作流,把文件上传、AI审核、人工复核、审批通知、报告导出和归档连接起来。
- 上传与队列处理
- AI逐条审核
- 人工复核
- 导出归档与系统回写
把AI能力嵌入真实业务节点
从数据、硬件或文档开始,逐步验证AI效果、工程稳定性和业务闭环。
交付物
不只交付一个模型调用接口
AI项目上线后需要有人能配置、能监控、能回退、能追溯,交付物必须覆盖业务运行需要。
- AI文件审核Web应用或内部工作台
- 文档解析、字段抽取和审核规则配置
- 企业知识库、RAG索引和引用追溯
- 风险提示、批注和结构化审核报告
- 审批、通知、归档和系统回写流程
- 权限、日志、人工复核和版本管理机制
咨询AI项目
把现有数据、设备或文件场景发给我们
我们会先判断适合采用知识库、Agent、视觉识别、语音识别、边缘AI还是自动化工作流,并给出PoC建议。
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