覆盖串口、Modbus、OPC UA、MQTT、HTTP API、私有协议和网关汇聚，让存量设备具备可采集、可控制、可运维的基础能力。
围绕设备台账、远程监控、告警工单、能耗分析、AI 识别和业务系统回写，按场景组合平台与应用功能。
把设备数据接入到运营、售后、生产、仓储和安全流程中，形成可追踪、可处理、可复盘的数字化闭环。
按行业、设备条件或交付目标快速判断下一步
每条路径都说明适用条件、可核对的项目依据、沟通前需要准备的信息，以及对应的服务入口。
工业设备监测与运维
- 适用设备与现状
- PLC、仪表、控制器、能源设备和产线设备，需要集中采集、告警或运维闭环。
- 可核对依据
- 已有工业网关、设备健康监测、能耗与安全监测等完整方案页面和项目交付经验。
- 建议准备
- 设备清单、通信协议、关键点位、现场网络及当前运维方式。
仓储识别与库存管理
- 适用设备与现状
- 仓储、生产物料和高价值资产，需要视觉、RFID、UWB 或扫码识别及系统回写。
- 可核对依据
- AI 视觉识别工作台已覆盖身份核验、物品识别、业务记录和 WMS/ERP 接口链路。
- 建议准备
- 物品类型、作业流程、识别距离、准确率目标及现有 WMS/ERP 接口。
门店、冷链与专业设备
- 适用设备与现状
- 连锁门店、冷柜、商用设备和医疗仪器，需要跨地点监测、控制、告警和售后支持。
- 可核对依据
- 已有门店 AIoT、制冷监控、上位机和专业设备软件案例，可核对具体交付形态。
- 建议准备
- 设备型号、门店或现场数量、温控/通信接口、告警规则及人员处理流程。
存量设备联网改造
- 适用设备与现状
- 设备已有串口、RS485、Modbus、PLC 或私有协议，希望增加远程监测和控制。
- 可核对依据
- 通过边缘网关、协议解析和设备模型，可先对单台设备验证数据、控制与异常恢复。
- 建议准备
- 接口文档、通讯样例、样机、控制安全要求和现场网络条件。
ESP32 新硬件产品
- 适用设备与现状
- 基于 ESP32-S3、C3、S2 或 C6 的传感器、控制器、网关和轻量智能终端。
- 可核对依据
- 交付范围覆盖 PCB/固件协同、BLE/Wi-Fi、TinyML、OTA、产测和量产准备。
- 建议准备
- 芯片或开发板、外设与接口、功耗目标、无线环境、样机和量产计划。
边缘 AI 与识别设备
- 适用设备与现状
- 摄像头、音频、传感器或设备事件需要在现场完成识别、判断和快速联动。
- 可核对依据
- 现有 AIHub、视觉识别、语音和设备事件方案可验证模型、边缘算力与业务动作。
- 建议准备
- 真实样本、目标识别结果、响应时间、设备联动方式和部署环境。
先做 PoC 与关键链路验证
- 适用设备与现状
- 协议、算法、无线环境或业务价值仍有不确定性，希望先控制投入和返工风险。
- 可核对依据
- PoC 会留下可运行原型、接口记录、测试结果、风险清单和后续工作量判断。
- 建议准备
- 最小业务目标、代表性设备或数据、验收指标和不能改变的约束。
软硬件一体化产品开发
- 适用设备与现状
- 需要硬件、固件、网关、平台、App 或上位机由同一团队规划和联调。
- 可核对依据
- 现有产品与案例覆盖硬件样机、设备通信、平台接入、应用软件和量产准备。
- 建议准备
- 产品目标、用户流程、设备接口、成本与周期约束、现有样机或原型。
AI 自动化与业务系统闭环
- 适用设备与现状
- 已有设备数据、文档或业务系统，希望自动分析、审批、通知并回写执行结果。
- 可核对依据
- Dify、n8n、知识库和 AI Agent 页面提供选型边界、案例入口和系统集成方式。
- 建议准备
- 数据来源、触发条件、人工审批点、目标系统 API 和异常回退要求。
让设备数据真正进入运营、服务和决策流程
AIoT 方案的目标不是把设备搬到云端展示，而是让现场数据可以被采集、判断、触发、回写和复盘。我们会从设备条件、现场网络、边缘计算、平台模型和企业流程之间建立清晰边界。
设备与传感器
采集环境、状态和控制对象
嵌入式控制
驱动、本地逻辑、通信与 OTA
边缘网关
协议转换、缓存、本地规则与推理
ZedIoT平台
设备、权限、告警、工单和报表
AI自动化
识别、分析、知识库与流程编排
企业业务系统
连接 ERP、WMS、MES、CRM 等系统
面向高频业务场景的 AIoT 落地方案
按设备、工业、仓储、医疗和门店等高频场景组织方案入口，帮助您快速判断适用对象、关键能力和业务结果。
设备制造商、商用设备品牌、传统硬件企业
设备智能化与联网改造
旧设备没有网络能力、协议私有，运行状态和售后问题只能依赖现场处理。
制造工厂、工业设备厂商、能源与运维服务商
工业设备监测与运维
设备数据分散，故障发现滞后，能耗、状态和维护过程难以统一追溯。
仓储物流、制造业物料、高价值资产和工具管理
智慧仓储与资产识别
人工盘点效率低，物品位置与流转过程不透明，出入库记录容易错漏。
餐饮、零售、冷链、便利店和商用设备品牌
连锁门店与商用设备运营
设备分布在不同门店，日常巡检依赖人工，运营团队难以及时发现和处理异常。
医疗设备、检测仪器和专业仪器制造商
医疗与专业设备数字化
新产品需要自主研发，设备数据、上位机、远程诊断和售后系统相互割裂。
让物联网定制开发进入真实业务场景
先从行业价值和典型项目形态判断方向，再进入具体方案或案例页面，减少前期技术选型的不确定性。
通过视觉 AI 识别、RFID、UWB、扫码和边缘网关，完成物资识别、状态判断、轨迹追踪和 WMS/ERP 数据回写，减少人工盘点和出入库错漏。
围绕仓储作业中的识别、核验、记录和追溯环节，组合视觉识别台、扫码、身份认证和业务系统接口，让物资流转过程可以被自动记录和持续分析。
连接 PLC、传感器、控制器和产线设备，支撑状态监测、能耗分析、异常告警、预测维护和生产数据可视化。
通过传感器、数据采集主机、边缘网关和平台软件，统一采集设备运行、电能消耗和现场环境数据，帮助工厂建立集中监测和异常处理机制。
围绕电力设备、配电间、能耗点位和现场环境，实现远程采集、异常通知、巡检数据留痕和能源利用分析。
对配电、机柜、环境、能耗和告警数据进行统一采集与分析，帮助企业提升能源设备运维效率并降低现场巡检压力。
为医疗设备和检测仪器提供设备通信、上位机软件、数据管理、远程诊断、权限审计和数据分析能力。
结合硬件驱动、软件交互、数据分析和算法能力，为专业设备建立可持续迭代的数据平台和运维管理流程。
对楼宇设备、机房、环境、安全和能耗进行联网管理，支持多区域、多设备的集中运维、报警推送和能耗分析。
围绕设备管理、远程监控、预报预警和工单处理，提升楼宇设备全生命周期管理能力。
连接车载终端、定位设备和业务平台，用于车辆状态、轨迹、调度、异常、维护过程和经营数据管理。
通过传感技术、无线通信和数据分析，让车辆状态、驾驶行为和运营数据进入统一平台，支持风险预判和经营优化。
接入环境、气体、电气和消防相关设备，形成实时监测、风险告警、巡查处置和监管记录。
将消防设备状态、监测数据和报警数据实时发送到监控中心，支持查询、报警、巡查和处置记录闭环。
通过传感器、边缘网关和平台管理温湿度、水质、设备运行和异常通知，支持精准种植养殖和生产过程追溯。
采集农业生产过程中的设备、环境和作业数据，帮助农场主提升机械设备、地块和生产任务的管理效率。
一套架构覆盖设备接入、运营和业务自动化
项目按实际需要组合，不要求一次性替换现有设备或业务系统。
设备与传感器
采集环境、状态和控制对象
接口定义与点表嵌入式控制
驱动、本地逻辑、通信与 OTA
固件与源代码边缘网关
协议转换、缓存、本地规则与推理
网关与协议组件ZedIoT平台
设备、权限、告警、工单和报表
平台与运营后台AI自动化
识别、分析、知识库与流程编排
模型与自动化流程企业业务系统
连接 ERP、WMS、MES、CRM 等系统
业务接口与闭环
从相似场景理解可落地的方案形态
每个项目都会先明确设备条件、数据流向和业务闭环，再决定平台、硬件、算法和系统接口的交付范围。
工业AIoT工业设备统一监测
- 项目挑战
- 不同协议设备数据分散，故障依赖人工巡检。
- 解决路径
- 通过边缘网关统一采集设备点位并接入告警和工单。
- 业务结果
- 交付可持续扩展的设备模型、监测平台和运维流程。
AI视觉仓储仓储物品智能识别
- 项目挑战
- 人工识别、盘点和出入库登记容易出现错漏。
- 解决路径
- 组合视觉识别、扫码、身份认证并连接仓储业务系统。
- 业务结果
- 交付识别终端、边缘应用和业务数据回写接口。
商用设备运营连锁冷柜远程运营
- 项目挑战
- 门店冷柜分散，管理团队无法及时掌握温度和设备异常。
- 解决路径
- 使用智能温控器、网关和平台统一监测并触发告警。
- 业务结果
- 交付门店设备分组、远程参数、告警记录和运营后台。
设备软件与平台专业设备完整开发
- 项目挑战
- 控制、上位机、平台和算法由多方开发，接口责任不清。
- 解决路径
- 统一设计嵌入式通信、应用软件、云端数据和诊断流程。
- 业务结果
- 交付可部署、可维护并支持后续迭代的产品体系。
从单点验证开始，再推进规模化部署
既可以只委托一个模块，也可以由同一团队完成软硬件和系统整体交付。
- 01
场景与设备评估
确认业务目标、设备条件和现场约束。
- 02
协议与数据梳理
整理接口、点位、数据流和系统边界。
- 03
PoC原型验证
优先验证高风险通信、算法和集成链路。
- 04
开发与系统联调
同步推进设备、边缘、平台和业务接口。
- 05
现场试点与验收
验证稳定性、异常恢复和真实操作流程。
- 06
批量部署与运营
支持生产、安装、OTA、监控和持续迭代。
