01
工业设备在运行过程中存在偶尔故障的情况,若不能及时发现,则会导致小修变大修、大修变报废的情况,造成较高的设备更换成本。
02
在工业场景中,部分重要设备需24小时专人值守,并且需要大量人工定期/不定期巡检,以排查设备问题,因此运维成本巨高不下。
03
工业设备常分布在多个点位,依赖传统手工记录的方式使得数据采集困难、数据统计效率较低,导致数据管理分散、数据时效性偏差等问题。
04
工业设备常年持续运作,仅依靠人工管理的方式,无法实现精细化管控,导致部分设备耗能较高及能源的浪费 。
监测机器人的关节连接部位、传动部件等的振动、温度等参数,以确保机器人的精确运动和可靠性。
通过监测齿轮箱和电机的振动、温度、油液状况等参数,可以及时发现齿轮啮合问题、轴承故障等,并采取相应的维修措施。
监测泵和压缩机的振动、温度、流量等参数,以确保其正常运行,并及时发现泵的堵塞、密封问题、压缩机的故障等
包括排气风机、空调风机等,监测其振动、噪声、温度等参数,以确保风机的正常运行和高效工作
监测轴承的振动、温度、轴承状态等参数,以确保机床的加工精度和可靠性。
通过监测减速机的振动、温度等参数,可以及时发现减速机的问题、故障等,并采取相应的维修措施。
通过监测汽轮机的振动、温度等参数,可以及时发现汽轮机的问题、故障等,并采取相应的维修措施。
通过监测皮带机的振动、温度等参数,可以及时发现皮带机的问题、故障等,并采取相应的维修措施。
通过监测离心机的振动、温度等参数,可以及时发现离心机的问题、故障等,并采取相应的维修措施。
通过监测制冷机的振动、温度等参数,可以及时发现制冷机的问题、故障等,并采取相应的维修措施。
对回转台的振动、温度、轴承状态等进行监测,以保证其旋转平稳和可靠。
监测丝杠的振动、噪声、温度等参数,以判断丝杠的工作状态和磨损程度,及时进行维护和更换。
节省研发成本,满足灵活深度定制业务需求。
32w+
接入设备
1000+
服务客户
500+
平台交付
+N
协议支持
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通过实时采集和分析设备数据,协助企业提前发现潜在故障和异常情况,使管理者得以提前采取预防性维护措施,避免因设备故障而导致的生产中断。
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通过监测设备状态及健康情况,可以辅助管理者制定更有效的维护计划,在设备需要维修之前提前干预;此外,定期监测还有助于优化维护策略,避免不必要的维护活动,从而降低维护成本。
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平台提供实时的设备性能数据和运行指标,用户能够及时识别和处理影响生产效率的问题,优化生产流程,并提高设备的利用率和产量。
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通过监测设备的状态和性能,管理者能够提前发现和解决潜在问题,减少设备损坏;有助于延长设备的使用寿命,减少设备更换的频率,降低设备投资成本。