图像分析开发服务
利用机器学习生成算法模型
- 原始图像数据
- 样本标注与增强
- AI训练与模型优化
- 算法模型交付
图像分析开发服务
构建满足业务的图像处理分析软件
- 原始图像
- 客户提供的专业知识或算法包
- 图像处理分析平台
图像分析开发服务
AI智能硬件产品定制研发
- 传统智能硬件
- AI识别算法
- AI智能硬件产品定制研发
图像识别分析处理应用场景
我有需求医疗诊断
帮助医生通过分析医学影像来诊断疾病
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病理分析
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血液分析
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疾病诊断
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影像诊断
图像识别
提高计算机对图像内容的理解和识别能力
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人脸识别
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车辆识别
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火焰识别
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烟雾识别
图像处理
改善图像质量或创建新的视觉效果
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图像去噪
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图像去雾
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图像分割
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图像优化
用户行为分析
自动识别并判断用户非标准行为活动并告警提醒
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坐姿分析
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吸烟行为
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打电话
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穿戴规范性
工业检测
自动检测产品缺陷以提高生产质量
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缺陷检测
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尺寸检测
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毛刺检测
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外观检测
图像识别分析处理技术
围绕样本质量、识别精度、现场速度和系统集成要求，选择适合的视觉算法与工程化方式。
深度学习框架
采用 TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、MonAI 等工具完成深度神经网络的训练、评估和部署。
计算机视觉库
采用 OpenCV、OpenMV 等视觉技术实现图像处理、特征检测和目标识别，并适配相机与边缘端。
机器学习算法
结合分类、回归、聚类等算法处理不同任务，在业务样本、准确率、速度和成本之间做取舍。
图像增强技术
通过滤波、锐化、对比度增强等方式改善图像质量，提升复杂光照与现场条件下的稳定性。
让视觉能力真正进入业务现场
从模型准确率到现场交付，兼顾可用性、响应速度、安全性和后续迭代。
技术先进
综合利用深度学习与计算机视觉技术，匹配专业图像识别分析处理需求。
快速响应
通过轻量化模型与压缩优化提升推理效率，适合需要快速反馈的现场任务。
安全可靠
以标准化接口、权限控制和日志记录保障图像、模型与业务调用的可追溯性。
方案灵活
根据现场网络、相机、算力、数据量和验收要求选择云端、边缘或私有化部署方式。
图像处理分析平台开发案例
从工业相机、医学影像到科研设备与实训管理，查看视觉算法如何解决具体判断与控制问题。
液滴形变受力分析系统开发
对接工业相机视频流，识别液滴轮廓并完成形变预测、受力分析、相机控制和环境参数管理。
查看相关案例
实训管理行为识别系统开发
实时拍摄学生实操，利用神经网络捕捉动作序列，判断操作流程是否符合规范。
查看相关案例
基于深度学习的肺结节检测方案
基于 MonAI 完成数据预处理、增强、模型训练与评估，提高肺结节影像检测的效率和准确性。
电镜控制及数据分析系统开发
实时反馈扫描电镜状态，按计划扫描样品并分析能谱数据，通过图像处理形成二维谱图结果。
生物显微镜控制系统开发
对接显微镜与工业相机，支持组织显微成像、样本识别、景深处理、区域分割和目标识别。
启动图像分析项目之前，先确认这些问题
构建企业专属「图像分析处理平台」
告诉我们图像来源、识别目标、现场设备与希望改善的业务环节，我们会先协助判断适合的算法、算力和部署方案。
需求梳理
从设备、数据和业务流程一起评估
方案验证
先验证接入、模型和流程闭环
安全边界
设计权限、人审、日志和回滚机制
持续迭代
围绕上线数据持续优化应用能力
