项目背景
客户是风场风机的运营商，随着风电产业的发展，风电系统中涌现了大量的数据，包括风机运行数据、温度湿度数据、电力数据等。面临着海量的风机数据分散在三个系统中（分别是齿轮箱、叶片、塔筒健康监测平台），客户需要一个高效的数据聚合、处理与分析算法平台来实现数据的智能化利用和优化管理。
项目目标
为了更好地利用风机的各项数据，提高风电系统的运行效率和可靠性，我们为客户建立一套风机数据处理与分析算法平台。平台首先对接各个风电系统的传动链运行数据、叶片监测数据、塔筒监测数据，主要通过对振动数据的分析，通过一系列分析算法，对风电系统数据进行深入分析，实现故障预测、性能优化、数据可视化等功能，提升风机运行效率和可靠性，降低运维成本，为企业决策提供数据支持。
数据统计算法配置管理平台系统功能
平台功能
- 数据采集模块：实时采集风机运行数据，支持多种数据源接入。
- 数据清洗与预处理：对多个系统采集的数据进行清洗、去重、填充缺失值等预处理操作；通过数据库/sql/文件导入等不同方式对接到分析系统。
- 数据展示分析：展示原始数据，多维度的对比数据等
- 数据计算：后台算法模块有不同的算法配置，前端可根据图表的数据进行配置查看分析
- 故障诊断与预警：利用机器学习算法对数据进行分析，实现故障诊断和预警功能，并提出性能优化建议。
- 分析报告与可视化：针对数据的整理分析，生成报表和图表，实现数据可视化展示，并提供分析报告预置和定时发送功能。
项目成果
通过构建风机数据处理与分析算法平台，不仅实现了对风机运行的智能化管理，还将帮助客户在激烈的市场竞争中占据有利地位。该平台的建立将使客户企业能够高效地收集、处理和分析风机运行数据，从而优化风机的性能和维护策略。通过利用先进的数据分析技术，企业能够实时监控风机的运行状态，预测潜在的故障和性能下降，进而采取预防性措施，减少停机时间，延长风机的使用寿命。
此外，通过深入分析历史数据和实时数据，企业能够洞察市场趋势，制定更加精准的市场策略，提升市场响应速度。这不仅有助于提高企业的经济效益，还能够增强企业在行业中的领导地位，实现可持续发展的目标。
