星野云联 物联网数字化专家

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星野云联 物联网开发公司

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风场风机数据统计算法配置管理平台

我们已成功帮助数百客户通过物联网化方案或产品,实现数字化转型,且创造了超乎客户原本预料的行业价值。

项目背景


客户是风场风机的运营商,随着风电产业的发展,风电系统中涌现了大量的数据,包括风机运行数据、温度湿度数据、电力数据等。面临着海量的风机数据分散在三个系统中(分别是齿轮箱、叶片、塔筒健康监测平台),客户需要一个高效的数据聚合、处理与分析算法平台来实现数据的智能化利用和优化管理。

项目目标


为了更好地利用风机的各项数据,提高风电系统的运行效率和可靠性,我们为客户建立一套风机数据处理与分析算法平台。平台首先对接各个风电系统的传动链运行数据、叶片监测数据、塔筒监测数据,主要通过对振动数据的分析,通过一系列分析算法,对风电系统数据进行深入分析,实现故障预测、性能优化、数据可视化等功能,提升风机运行效率和可靠性,降低运维成本,为企业决策提供数据支持。

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数据统计算法配置管理平台系统功能


算法配置平台

平台功能

  • 数据采集模块:实时采集风机运行数据,支持多种数据源接入。
  • 数据清洗与预处理:对多个系统采集的数据进行清洗、去重、填充缺失值等预处理操作;通过数据库/sql/文件导入等不同方式对接到分析系统。
  • 数据展示分析:展示原始数据,多维度的对比数据等
  • 数据计算:后台算法模块有不同的算法配置,前端可根据图表的数据进行配置查看分析
  • 故障诊断与预警:利用机器学习算法对数据进行分析,实现故障诊断和预警功能,并提出性能优化建议。
  • 分析报告与可视化:针对数据的整理分析,生成报表和图表,实现数据可视化展示,并提供分析报告预置和定时发送功能。

项目成果


通过构建风机数据处理与分析算法平台,不仅实现了对风机运行的智能化管理,还将帮助客户在激烈的市场竞争中占据有利地位。该平台的建立将使客户企业能够高效地收集、处理和分析风机运行数据,从而优化风机的性能和维护策略。通过利用先进的数据分析技术,企业能够实时监控风机的运行状态,预测潜在的故障和性能下降,进而采取预防性措施,减少停机时间,延长风机的使用寿命。

此外,通过深入分析历史数据和实时数据,企业能够洞察市场趋势,制定更加精准的市场策略,提升市场响应速度。这不仅有助于提高企业的经济效益,还能够增强企业在行业中的领导地位,实现可持续发展的目标。

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