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技术服务
星野致力于通过先进的物联网技术和创新生产力,为企业打造具备市场竞争力的专属智能软硬件一体化产品。
解决方案
星野云联致力于为客户提供全行业、跨领域的一站式物联网解决方案,结合大数据、云计算、人工智能等技术,帮助客户挖掘设备数据价值,成功实现数字化转型。
工业物联网解决方案
定位管理方案
更多行业解决方案
行业客户故事
客户案例
我们已为1000多家企业提供物联网数字化相关服务,助力客户实现业务的创新发展和管理的变革。
客户故事
设备联网智慧管理
AI算法&图像识别应用开发
AI应用开发
设备资产管理
智能硬件&嵌入式开发
上位机软件开发
智慧医疗
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帮助医生通过分析医学影像来诊断疾病
提高计算机对图像内容的理解和识别能力
改善图像质量或创建新的视觉效果
自动识别并判断用户非标准行为活动并告警提醒
自动检测产品缺陷以提高生产质
图像识别等目标
综合利用深度学习等人工智能
处理需求
根据应用场景的实际需求,
算法和应用场景
该系统由注射、摄像两大部分组成。软件对接工业相机得到视频流,截图后识别图像中液滴,根据液滴轮廓做形变预测和受力分析.主要功能有:摄像头控制模块;温度、亮度管理模块;步进电机控制模块;图像分析模块;受力分析模块。
某医科大学实训管理系统,应用于医科类院校校内实训课程管理,包含课程设计,项目设计以及操作预约等模块,其中核心功能是配合硬件系统实时拍摄学生实操,并利用神经网络对学生操作动作进行捕捉和识别,依据动作序列对学生操作流程是否符合规范进行自动判别。主要功能有:学生管理,课程和实训项目管理;视频录像,并实时图像处理,利用神经网络实时识别人体动作标记点
医疗器械公司
该系统为生物显微镜上位机,对接三轴显微镜控制单元以及工业相机对人体组织显微成像进行高清拍摄,并通过传统/神经网络等算法实现图片卷积超像素,景深,自动分割勾画,染色和目标识别等一些列图像处理算法。主要功能有:显微镜控制模块;病人信息管理模块;生物样本识别检测;图像景深和卷积超像素处理;生物组织样本区域分割勾画以及细胞染色处理
医疗行业
基于深度学习的肺结节检测方案
该系统是基于MonAI深度学习框架而研发的,作用于肺结节图像精准识别的技术方案,以提升肺结节的检测效率和准确率。主要从数据预处理、数据增强、模型的选择、训练与评估等进行全方位检测算法模型库的构建,并通过对模型的不断检验,进一步提高检测结果的准确率。该系统对于提高医学诊断效率和准确性方面展现出巨大潜力。
隧道扫描
帮助某科研院所开发隧道扫描电镜控制系统,能够实时反馈隧道扫描电镜状态,并控制其依照扫描计划进行样品扫描,并分析能谱数据,能谱以矩阵方式汇总成能谱图像,通过FFT等图像处理过程,形成二维谱图结果。主要功能有:隧道扫描电镜控制;制定扫描计划;能谱数据处理及分析;二维能谱图像处理
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