项目背景
该平台是为国内一家运营风电场的公司提供的。
鉴于国内风电场的装机量很大，在风电机组进入到稳定运行期之后，运行维护成本则占据了主要部分，通过自动化智能化对风力发电机组的健康监测和预警就显得尤为重要。
风机健康安全监测系统是为了避免因风机故障造成风机主体结构的破坏，给风电运营商造成的巨大经济损失，从而保证风电机组的安全稳定运转。我们对风力发电机组齿轮箱、塔筒、叶片进行智慧监测和数据分析，从而预防和降低各个部件的风险度。
主要功能
风场/风机定位
实现风场在地图上的坐标定位和每一台风机在风场平面图上的定位，方便直观的对风场、风机进行查找
风机状态监测
该系统主要对风机塔顶、塔基的晃动角度、位移、不均匀沉降量等实时状态进行监测，另有风机叶片、传动装置等的监测系统
数据分析
对监测到的数据进行分析计算，以可视化方式展示实时状态、沉降量高度差、刚度圆分析、位移历史趋势及堆积图，生成监测结论
风险预警
显示智能算法在周期内限值报警的数据统计结果。通过对统计数据分析，可以判断出机组状态的变化趋势
项目亮点
- 基于边缘计算和数据分析的风电机组监测系统及计算方法
- 系统包括总服务器和安装在风机上的传感器与工控机，工控机用于实时获取端传感器的采集数据，并通过深度学习模型对采集数据进行边缘计算处理，将处理结果存储在服务器中和生成风机控制指令
项目成果
通过风电塔筒健康监测管理系统的开发，客户实现了对风机健康的实时监测、异常检测和预警，提高了风场风机的健康管理水平，减少了潜在的安全风险和损失，提高了风电场的运维效率。同时，平台的数据分析和报告功能也为管理者提供了决策支持，优化了维护计划和资源调配，提升了风机的可靠性和使用寿命。 当前根据国家标准和风场实际环境，已经在国内多家风场进行了部署安装。
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