解决业务痛点
01
解决数据孤岛
建立数据算法分析平台, 企业能够更好地集中管理和整合数据，避免数据分散存储、数据孤岛等问题，提高数据的可访问性和可用性
02
统一数据标准
解决企业各业务系统的数据标准不一的问题, 提供统一的数据解释, 使数据使用效率得到提升。
03
业务流程优化
通过对数据进行深入分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和问题，进而优化业务流程，提高效率和降低成本。
04
智能决策支持
数据分析算法平台可以为企业提供更准确、更及时的数据分析结果，帮助企业管理层做出更明智的决策，降低决策风险。
05
客户洞察和个性化营销
帮助企业更好地了解客户需求和行为，实现精准的客户洞察，从而开展个性化营销活动，提升客户满意度和忠诚度。
06
提高创新和竞争优势
企业可以更好地挖掘数据中的潜在价值，发现新的商机和创新点，从而保持竞争优势并实现持续增长。
AI算法数据分析平台开发服务
数据聚合
实现多源平台数据聚合，打破各业务系统的信息壁垒，为上层计算应用提供统一的数据出口
- 数据源接入：从不同的数据源（数据库、API、文件等）中获取数据；支持批量sql/Excel文件导入，自动读取文件数据
- 数据清洗：清理和转换数据，处理缺失值、异常值等
- 数据集成：将不同数据源的数据整合到一个统一的平台中
算法配置
灵活算法配置，满足多样化数据计算需求（Python、R、MATLAB）
- 算法模型配置：根据业务需求选择合适的数据分析算法，并提供算法模型参数及流程的自定义配置功能
- 审批流程自定义配置：支持自定义审批流程，配置好的算法模型经过审批后开放到模型库
算力调度
保障硬件的有效利用，按照优先级和依赖性，实现资源利用最大化
- 公有云算力调度：平台架构满足算法科学调度，硬件资源弹性扩展，降低服务器资源采购成本
- 私有云弹性扩展：在公有云服务器或自建机房内运行，不依赖于公有云的弹性服务
数据分析算法平台技术架构
数据分析平台带来的行业赋能
智慧校园
- 数据研究：依托云计算、AI等数字技术，与教育深度融合，构建智能数据研究平台
- 数据分析：为高校的合作单位构建数据分析平台，与学术算法深度结合
- 数据报告：将研究结论可视化呈现，形成学者可研读的数据报告
智慧校园
风电行业
- 设备健康监测：实时监测风力发电设备的运行状态，预测设备故障，实现预防性维护
- 风力资源优化：利用数据分析优化风力资源分配和风场布局，提高发电效率
- 运维管理优化：通过数据算法平台提高风场的运维管理水平，降低运营成本
风电行业
智能制造
- 预测性维护：预测设备故障，实现设备维护的精准化和预防性维护
- 生产优化：利用数据平台优化生产过程，提高生产效率和产品质量
- 供应链优化：通过数据分析优化供应链管理，提高交付效率
智能制造
智慧楼宇
- 能源管理：帮助管理者监测能耗情况，识别能源浪费点，实现能源消耗的优化和节约
- 负荷分析：结合各种负荷预测算法模型，实现冷、热、电、气的负荷预测
- 增益分析：结合对多主体的数据分析，构建能量管理策略和优化方法，使收益最大化
智慧楼宇
智慧物流
- 路线优化：通过数据分析平台优化配送路线，降低成本和提高效率
- 实时监控：利用数据分析实时监控货物位置和运输状况，保障货物安全和准时送达
- 需求预测：通过数据分析预测客户需求，提前调整物流运输方案
智慧物流
智慧零售
- 营销优化：可以更好地了解消费者行为和偏好，实现精准营销和个性化推荐
- 库存管理：利用数据分析预测需求，优化库存管理，减少滞销和过剩
- 价格优化：根据市场数据和竞争对手定价情况进行分析，制定更具竞争力的价格策略
智慧零售
智慧医疗
- 个性化医疗：通过数据分析平台可以实现个性化诊疗方案，提高治疗效果
- 疾病预测：利用大数据分析可以预测疾病爆发的趋势，帮助卫生部门做出及时应对
- 医疗资源优化：通过数据分析平台优化医疗资源分配，提高医疗服务效率
智慧医疗
数据分析平台助您实现更多价值目标
降本增效
数据分析平台采用低代码技术，统一数据标准；模版化配置管理方式可减少管理者的重复性工作，降低业务沟通和数据管理成本，进而提高管理效率
业务目标
开放面向终端客户的Saas化管理模式，可以帮助企业拓展现有业务，突破业务瓶颈；通过客户数据和偏好分析，也可以帮助企业提高响应速度，满足个性化营销和精准推荐
数据安全
引入各种数据安全机制，保障平台数据安全，实现平台层到业务层的全方位数据安全管控；并提供私有化部署一站式服务，保障特殊行业的数据机密
决策支持
数据分析平台的实时数据分析，辅助管理层提供决策数据支持，及时调整战略方向；通过预测性分析，企业可以更好地预测市场趋势和客户需求，针对性地制定业务计划
行业成功案例
数据分析平台案例
风场风机算法分析平台
随着风电产业的发展，风电系统中涌现了大量的数据，包括风机运行数据、温度湿度数据、电力数据等。为了更好地利用这些数据，提高风电系统的运行效率和可靠性，我们为客户搭建一个风电的算法分析平台。首先对接各风电系统的传动链运行数据、叶片监测数据、塔筒监测数据，再通过一系列分析算法，对风电系统数据进行深入分析，实现故障预测、性能优化、数据可视化等功能，提高风电系统的整体运维水平。
数据分析算法平台案例
土木工程云端分析算法平台
土木工程智慧监测系统，通过云端获取监测采采集仪器数据信息，整合定制化平台分析管理，从而实现土木工程全生命周期的安全管理，以监测高层建筑、桥梁、山体的位移、沉降、应力、倾斜。通过算法平台的加持，客户实现了工作数据可追踪，节省了大量人力资源，建立了更多大客户项目合作。
数据分析算法平台案例
医疗设备数据终端分析工具
该软件运行在某医疗设备的终端电脑上。医疗设备通过各种传感器、光学仪器采集到不同类型的原始数据，基于算法库进行分析和运算，从而得到不同指标数据。
主要运用的运算方法有：基于OpenCV的视觉分析、基于反射波形的数字信号分析、基于多重数据对比的正态分布分析。该系统以单机版软件运行，并且支持B/S方式实现远程访问和查看运行结果和可视化等。
数据分析算法平台案例
智慧楼宇能源算法管理平台
该单位楼的建筑共10层，面积达到了30000+平方米，其中包含400多个办公室和25个会议室，由于楼宇内包含各级分支单位部门及外部协作单位综合办公的情况，各单位需独立结算水电费，又因楼宇内的供电结构分类较多，如：照明系统、空调系统、电梯、办公设备、打印机、饮水机等；因此传统的能耗统计方式费时费力，造成管理难、数据统计错误等诸多能耗管理较为分散的业务痛点。
