星野云联 物联网数字化专家

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星野云联 物联网开发公司

一站式AI算法数据分析平台研发

星野云联为企业打造低代码、一站式数据分析平台,实现企业多源数据聚合,自定义算法配置管理,满足灵活数据分析需求,

助力客户实现数字化转型和高效管理目标。

我有需求

解决业务痛点

01

解决数据孤岛 

建立数据算法分析平台, 企业能够更好地集中管理和整合数据,避免数据分散存储、数据孤岛等问题,提高数据的可访问性和可用性

02

统一数据标准

解决企业各业务系统的数据标准不一的问题, 提供统一的数据解释, 使数据使用效率得到提升。 

03

业务流程优化

通过对数据进行深入分析,企业可以发现业务流程中的瓶颈和问题,进而优化业务流程,提高效率和降低成本。 

04

智能决策支持

数据分析算法平台可以为企业提供更准确、更及时的数据分析结果,帮助企业管理层做出更明智的决策,降低决策风险。 

05

客户洞察和个性化营销

帮助企业更好地了解客户需求和行为,实现精准的客户洞察,从而开展个性化营销活动,提升客户满意度和忠诚度

06

提高创新和竞争优势

企业可以更好地挖掘数据中的潜在价值,发现新的商机和创新点,从而保持竞争优势并实现持续增长

AI算法数据分析平台开发服务

  • 数据聚合
  • 数据标准化
  • 算法配置
  • 算力调度
  • 数据分析
  • 数据报告
  • 权限配置
  • 项目管理
数据聚合
数据聚合

数据聚合

实现多源平台数据聚合,打破各业务系统的信息壁垒,为上层计算应用提供统一的数据出口

  • 数据源接入:从不同的数据源(数据库、API、文件等)中获取数据;支持批量sql/Excel文件导入,自动读取文件数据
  • 数据清洗:清理和转换数据,处理缺失值、异常值等
  • 数据集成:将不同数据源的数据整合到一个统一的平台中
数据标准化

数据标准化

为业务系统提供统一格式的标准数据

  • 数据格式统一:将不同格式的数据转换为统一的格式,方便后续处理
  • 数据质量管理:确保数据的准确性、完整性和一致性
算法配置

算法配置

灵活算法配置,满足多样化数据计算需求(Python、R、MATLAB)

  • 算法模型配置:根据业务需求选择合适的数据分析算法,并提供算法模型参数及流程的自定义配置功能
  • 审批流程自定义配置:支持自定义审批流程,配置好的算法模型经过审批后开放到模型库
算力调度

算力调度

保障硬件的有效利用,按照优先级和依赖性,实现资源利用最大化

  • 公有云算力调度:平台架构满足算法科学调度,硬件资源弹性扩展,降低服务器资源采购成本
  • 私有云弹性扩展:在公有云服务器或自建机房内运行,不依赖于公有云的弹性服务
数据分析
数据分析

数据分析

多种BI分析工具,满足多类型数据分析需求

  • 数据挖掘:利用数据分析技术挖掘数据中的潜在信息和规律
  • 数据建模:建立各种数据模型,用于预测、分类、聚类等分析任务
数据报告

数据报告

符合多行业数据报告呈现要求,可自定义报告模版

  • 报告生成:生成结构化的数据分析报告,呈现分析结果和洞察
  • 报告定制:根据用户需求定制不同类型和格式的行业专属报告
权限配置
数据安全

权限配置

支持多种角色精细化权限配置管理

  • 用户权限管理:管理不同用户对数据和功能的访问权限
  • 数据访问控制:控制用户对不同数据集的访问权限
项目管理
项目管理

项目管理

面向终端用户,提供两种管理方式

  • Sass化管理:提供Saas版本开放管理服务,更加灵活、高效
  • 私有化部署方案:支持小时级快速部署,可提供硬件设备支持

星野数据分析平台技术优势

  • 快速、高效自定义工作流程
  • 稳定执行百万级任务
  • 强大的工作流版本控制
  • 复杂任务轻松管理
快速、高效自定义工作流程

快速、高效自定义工作流程

通过简单拖拽的方式, 即可实现工作流的灵活创建 

支持Python、Yaml和Open Api的方式生成工作流  

支持工作流作为子集嵌入其他工作流的方式, 实现多工作流间灵活交互运行

咨询专家
稳定执行百万级任务

稳定执行百万级任务

多Master和多Worker服务对等架构设计, 支持在线/离线状态 

采用任务缓冲队列, 缓解服务器压力、避免服务器过载 

满足高吞吐、高并发、低延迟的数据运算需求 

咨询专家
强大的工作流版本控制

强大的工作流版本控制

支持定时执行机制, 平台根据预设时间批量执行任务 

支持单个工作流的修改、回滚和重运行, 且不影响原定工作流模版 

可并行执行多个串行任务、高效稳定 

咨询专家
复杂任务轻松管理

复杂任务轻松管理

支持多租户、跨项目、跨工作流隔离运行任务 

支持单个任务的输出参数修改,并传递给后续流程的

任务 

支持任务临时暂停和继续执行的操作 

咨询专家

数据分析算法平台技术架构

分析平台系统架构
数据分析流转图

数据分析平台带来的行业赋能

智慧校园

  1. 数据研究:依托云计算、AI等数字技术,与教育深度融合,构建智能数据研究平台
  2. 数据分析:为高校的合作单位构建数据分析平台,与学术算法深度结合
  3. 数据报告:将研究结论可视化呈现,形成学者可研读的数据报告

智慧校园

风电行业

  1. 设备健康监测:实时监测风力发电设备的运行状态,预测设备故障,实现预防性维护
  2. 风力资源优化:利用数据分析优化风力资源分配和风场布局,提高发电效率
  3. 运维管理优化:通过数据算法平台提高风场的运维管理水平,降低运营成本

风电行业

智能制造

  1. 预测性维护:预测设备故障,实现设备维护的精准化和预防性维护
  2. 生产优化:利用数据平台优化生产过程,提高生产效率和产品质量
  3. 供应链优化:通过数据分析优化供应链管理,提高交付效率

智能制造

智慧楼宇

  1. 能源管理:帮助管理者监测能耗情况,识别能源浪费点,实现能源消耗的优化和节约
  2. 负荷分析:结合各种负荷预测算法模型,实现冷、热、电、气的负荷预测
  3. 增益分析:结合对多主体的数据分析,构建能量管理策略和优化方法,使收益最大化

智慧楼宇

智慧物流

  1. 路线优化:通过数据分析平台优化配送路线,降低成本和提高效率
  2. 实时监控:利用数据分析实时监控货物位置和运输状况,保障货物安全和准时送达
  3. 需求预测:通过数据分析预测客户需求,提前调整物流运输方案

智慧物流

智慧零售

  1. 营销优化:可以更好地了解消费者行为和偏好,实现精准营销和个性化推荐
  2. 库存管理:利用数据分析预测需求,优化库存管理,减少滞销和过剩
  3. 价格优化:根据市场数据和竞争对手定价情况进行分析,制定更具竞争力的价格策略

智慧零售

智慧医疗

  1. 个性化医疗:通过数据分析平台可以实现个性化诊疗方案,提高治疗效果
  2. 疾病预测:利用大数据分析可以预测疾病爆发的趋势,帮助卫生部门做出及时应对
  3. 医疗资源优化:通过数据分析平台优化医疗资源分配,提高医疗服务效率

智慧医疗

数据分析平台助您实现更多价值目标


降本增效

数据分析平台采用低代码技术,统一数据标准;模版化配置管理方式可减少管理者的重复性工作,降低业务沟通和数据管理成本,进而提高管理效率

业务目标

开放面向终端客户的Saas化管理模式,可以帮助企业拓展现有业务,突破业务瓶颈;通过客户数据和偏好分析,也可以帮助企业提高响应速度,满足个性化营销精准推荐

数据安全

引入各种数据安全机制,保障平台数据安全,实现平台层到业务层的全方位数据安全管控;并提供私有化部署一站式服务,保障特殊行业的数据机密

决策支持

数据分析平台的实时数据分析,辅助管理层提供决策数据支持,及时调整战略方向;通过预测性分析,企业可以更好地预测市场趋势和客户需求,针对性地制定业务计划

行业成功案例

嵌入式下位机开发

数据分析平台案例

风场风机算法分析平台

随着风电产业的发展,风电系统中涌现了大量的数据,包括风机运行数据、温度湿度数据、电力数据等。为了更好地利用这些数据,提高风电系统的运行效率和可靠性,我们为客户搭建一个风电的算法分析平台。首先对接各风电系统的传动链运行数据、叶片监测数据、塔筒监测数据,再通过一系列分析算法,对风电系统数据进行深入分析,实现故障预测、性能优化、数据可视化等功能,提高风电系统的整体运维水平。

土木工程算法分析平台

数据分析算法平台案例

土木工程云端分析算法平台

土木工程智慧监测系统,通过云端获取监测采采集仪器数据信息,整合定制化平台分析管理,从而实现土木工程全生命周期的安全管理,以监测高层建筑、桥梁、山体的位移、沉降、应力、倾斜。通过算法平台的加持,客户实现了工作数据可追踪,节省了大量人力资源,建立了更多大客户项目合作。

医疗设备智慧管理

数据分析算法平台案例

医疗设备数据终端分析工具

该软件运行在某医疗设备的终端电脑上。医疗设备通过各种传感器、光学仪器采集到不同类型的原始数据,基于算法库进行分析和运算,从而得到不同指标数据。

主要运用的运算方法有:基于OpenCV的视觉分析、基于反射波形的数字信号分析、基于多重数据对比的正态分布分析。该系统以单机版软件运行,并且支持B/S方式实现远程访问和查看运行结果和可视化等。

office building

数据分析算法平台案例

智慧楼宇能源算法管理平台

该单位楼的建筑共10层,面积达到了30000+平方米,其中包含400多个办公室和25个会议室,由于楼宇内包含各级分支单位部门及外部协作单位综合办公的情况,各单位需独立结算水电费,又因楼宇内的供电结构分类较多,如:照明系统、空调系统、电梯、办公设备、打印机、饮水机等;因此传统的能耗统计方式费时费力,造成管理难、数据统计错误等诸多能耗管理较为分散的业务痛点。

构建企业专属「 AI算法数据分析计算平台 」


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