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LLM开发(2)：实战指南——从数据预处理到模型优化

LLM开发(2)：实战指南——从数据预处理到模型优化

介绍了大型语言模型（LLM）开发的完整流程，从数据收集与预处理、模型构建、训练技巧到模型优化与部署。通过技术细节、专业术语、表格和案例分析，帮助开发者掌握LLM开发的关键技术与实践经验。

人工智能与算法, 行业知识 , 2024年11月6日 , LLM, NLP, Transformer, 人工智能, 数据预处理, 机器学习, 模型优化, 模型构建, 模型训练, 深度学习

五大机器学习和计算机视觉工具：OpenMV、OpenCV、PyTorch、TensorFlow和Keras之间的区别与联系

深入理解机器学习和计算机视觉工具：OpenMV、OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Keras（二）

在本文中，我们深入探讨了五大机器学习和计算机视觉工具：OpenMV、OpenCV、PyTorch、TensorFlow和Keras之间的区别与联系。通过详细的对比分析和实际应用案例，帮助读者在实际项目中选择合适的工具组合，提高开发效率和应用效果。

行业知识 , 2024年5月29日 , Keras, OpenCV, OpenMV, PyTorch, TensorFlow, 实时物体检测, 嵌入式应用, 工具对比, 数据预处理, 机器学习, 模型训练, 计算机视觉

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