超越ChatGPT：生成式AI在物联网创新中的角色

随着各行各业对生成式人工智能（AI）的兴趣日增，ChatGPT的兴起标志着一个新的开始，但其与物联网（IoT）的结合还处于初级阶段。本文深入探讨了生成式AI与物联网的融合，突显了三个创新应用，这些应用预示着物联网领域即将迎来变革。

生成式AI在物联网中的重要性

待发掘的融合

尽管像ChatGPT这样的技术已经引起了广泛关注，但生成式AI与物联网的结合尚未得到充分探索。这一新兴领域为创新提供了广阔的空间，领先于整合应用的先驱将获得显著的竞争优势。

生成式AI和IoT的范式转变

ChatGPT：催化剂

OpenAI在2022年11月30日发布的ChatGPT迅速成为技术界的焦点，并迅速设定了AI技术快速采用的新标准，短短几个月内就拥有了1亿活跃用户。然而，支持ChatGPT的技术并不新鲜，它基于2017年Google发表的“Attention Is All You Need”的Transformer架构。ChatGPT之所以如此受欢迎，归功于其前所未有的可访问性和易用性，将高级AI能力普及到每个网民。

生成式AI支持的关键用例

作为专注于物联网研究的机构，我们认为有必要分析生成式AI如何增强连接设备和典型物联网场景。我们的研究揭示了生成式AI在功能性提升和创新应用中的潜力。

探索生成式AIoT应用

物联网代码生成

在物联网中，生成式AI最有前途的应用之一是代码生成。大型语言模型在创建、补全或编译软件代码方面展示了惊人的能力，这些代码可以基于代码片段或自然语言描述。尽管有人认为生成式AI不会很快取代开发人员，但它无疑提升了开发流程，成为软件开发工具箱中的补充工具。

示例：GitHub Copilot使用OpenAI的Codex模型实时建议软件代码，帮助开发人员构建以物联网为中心的应用程序。

机器人控制

生成式AI在物联网设备，如机器人的控制机制中，开辟了另一项革命性应用。通过分析动物或人类的运动数据，生成式AI可以为机器人生成控制逻辑和命令，使其执行复杂的动作。

示例：DeepMind的框架展示了通过学习人类或动物的动作，生成式AI如何增强机器人执行任务的能力，使机器人操作更加自然和高效。

社交物联网设备

生成式AI还可以彻底改变物联网设备的通信方式，使设备能够回答用户提出的复杂问题，通过对话更改设置，并自动生成回应，使物联网设备更加互动和用户友好。

示例：亚马逊的DialFRED框架展示了当机器人面临不确定性时，如何通过生成式AI提出问题，从而更有效地完成任务。

我们的观点：生成式AI在物联网的未来

尽管围绕生成式AI的热潮不断，但物联网领域的大多数应用仍处于概念验证或研究阶段。然而，生成式AI与物联网的整合拥有巨大的创新潜力。随着这一领域的成熟，我们预期会出现更多不仅增强设备功能，还引入各个行业新的交互和效率水平的应用。

生成式AI与物联网的整合之旅才刚刚开始。随着我们不断前进，为创造更智能、响应更灵敏、更加个性化的物联网解决方案而揭开的可能性是无限的。这两项技术的融合预示着迈向物联网创新新纪元的开始，其中设备不仅相互连接，而且能够直观地理解和预测我们的需求。