星野云联 - 物联网行业知识

智能连锁门店智能广告屏管理支持集团统一内容下发与门店个性化定制，还能与顾客互动，打破静态展示，提升广告转化率与品牌影响力。

智能门店冷柜管理通过无线温度传感器与智能温控器实现实时监测、精准控温与节能优化，不仅保障食品药品安全与合规追溯，还帮助零售门店降低能耗成本，减少货损，提升整体运营效率与绿色发展能力。

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AI智慧仓储正在重塑库存管理，从RFID到多模态识别，实现实时盘点、异常检测与预测补货，提升效率、降低成本，为电商、制造、医药和冷链企业打造高精度智能化仓储体系。

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AG-UI + n8n 的集成展示如何将事件输入转化为 AI 可视化界面，并通过低代码工作流连接 IoT 与业务系统，实现数据驱动的智能交互与自动化运维。

AG-UI + CopilotKit 结合，打造可视化、可交互的 AI 前端，支持多模型协作、插件扩展与事件驱动，助力企业快速落地智能应用。

本文系统解读 A2A协议(agent‑to‑agent)核心机制、设计原则与企业级应用价值，结合行业生态与技术趋势，为多 agent 协作构建统一标准。

本文深入分析AI视觉检测的工业质检、安防监控和智慧零售三大应用场景，提供技术实现路径和成本优化方案，助力企业快速落地。

AI大模型快速发展，但如何让AI控制物联网设备？本文介绍MCP与MQTT协议结合的方式，借助EMQX与MCP2MQTT工具，实现AI对物联网设备的实时感知与智能控制。

通过MCP协议，AI大模型可直接下达控制意图，打通语言与设备的桥梁。本文介绍如何在MCP + IoT平台集成实现AI对物理世界的智能操控与反馈闭环。

向量数据库是大模型时代的核心基础设施，支持语义检索、RAG、私有知识库等AI能力。本文深入解析其原理、架构、应用场景与技术趋势。

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从RFID智能仓储到AI多模态识别系统，智能仓储正快速演进。本文深入剖析AI如何赋能仓库自动化、盘点效率与数据闭环管理能力。

本文系统梳理计算机视觉与 AI机器视觉的核心区别，深入探讨两者在工业、医疗等领域的应用落地，并结合 2025 年行业趋势，分析未来视觉系统智能化的关键路径。

智能门店管理系统结合AIoT、视频监控、能耗感知、烟雾气体预警、客流与设备管理等功能，助力零售企业实现多门店远程监控、精细化运营与数据驱动决策，是2025年数字化转型核心场景之一。