星野云联 - 物联网行业知识

n8n 和 Dify 是当前最流行的自动化工作流平台。本文将从功能、场景、技术架构等方面深入比较二者，帮助你快速完成平台选型，适用于 AI 应用开发者与自动化工程团队。

SmolRTSP 是一个基于 Rust 实现的轻量级 RTSP 服务器框架，专为嵌入式系统设计。本文深入讲解其协议原理、系统架构、集成方式与性能优化，适合嵌入式开发者阅读实践。

本篇技术博客深入讲解了联邦学习的核心原理、框架实现、部署方法与数据隐私策略，并结合 Flower 框架与 Whisper 模型案例，面向技术开发者提供完整、深入、可落地的解决方案。

曾经只是“高科技玩具”的物联网家庭安防设备，如今正逐步成为现代家庭中不可或缺的核心守护者。从便利到必需，这场转变背后发生了什么？本文带你全面了解。

MCP（模型上下文协议）正成为 LLM 连接工具与数据的关键标准。 通过Dify + MCP Server，提供低门槛、零代码的“AI 能力模块化”实现方式。本文将深度解析其架构、场景与工程潜力

MCP（Model Context Protocol）正成为 AI 工程领域最火的协议之一。它为大模型连接工具与系统提供统一标准，已催生上千个 MCP Server 项目与工具生态。本文将带你彻底读懂 MCP 的定义、原理、Server 案例与实际价值。

本博客深入探讨如何使用 Dify + DeepSeek 搭建企业级私有化知识库与智能文件审核系统。结合 RAG 技术，实现高效 AI 语义搜索、智能问答与自动化内容审核，同时保障数据安全与隐私合规。

一文掌握嵌入式开发MQTT客户端选型核心逻辑，对比wolfMQTT/Paho/EMQX等10+技术方案，提供场景化架构设计范式与未来技术趋势预判。

全面深入地介绍AI在硬件设备中如何落地，包括核心技术原理、架构设计、实际应用案例和成本控制策略，帮助企业理解AI智能硬件的技术实施要点。阐述AI在硬件设备中的应用原理、具体技术实现方式、核心架构设计、真实案例分析及部署成本管理策略，帮助技术人员和产业决策者精准把握这一前沿趋势。

本文深入探讨边缘计算如何影响实时AI 应用。通过在数据源附近进行计算，边缘计算降低了延迟、增强了安全性，并推动了一系列创新的、关键任务 AI 解决方案在各个行业的落地。

围绕 Edge AI 在 IoT 边缘设备上的技术实现方式与架构进行深入探讨，包括边缘AI集成到物联网设备中的技术架构、实现方法和实际考虑因素，强调效率、性能和实际应用。

从智能可穿戴设备到工业级AI系统，2025年的AI硬件正在快速发展。本篇博客将深入探讨最新技术创新、跨行业应用以及推动AI硬件市场增长的关键趋势。

如何化解企业AI焦虑落地四大矛盾与破局方法论，涵盖需求锚定、数据筑基、组织进化、风险防控全链路，结合中煤能源、湘钢等标杆案例。企业需要的不是追逐最新技术参数，而是建立“需求锚定-场景突破-组织进化”的系统方法论。

ChatGPT-O3、Grok-3 和 DeepSeek-R1 是当前最热门的 AI 大模型，它们在架构、推理能力、微调方式、推理效率等方面有哪些不同？本文从技术角度深入解析AI三大模型对比，并提供丰富的图表帮助理解。

AIoT 正逐步融入物联网领域，让嵌入式开发、智能城市、健康设备等应用更深入。嵌入式开发与AI让各个行业正向自主化、数据化、精准化迈进，释放新机遇。

AI+IoT 和 AIoT 都在重塑物联网生态，以嵌入式开发、智能城市、健康设备等为代表的前沿应用层出不穷，但是有什么具体的差异和联系呢？