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星野云联为您分享最新的AI+物联网行业知识,包含先进的AI、物联网技术、开源类库、开发工具,以及AI+物联网在不同行业的发展现状、应用点和实际落地的场景等。
特别是物联网数据的应用价值分析,希望能给您带来广阔的视野和学习扩展的方向。
SGP.32 eSIM标准于MWC 2025发布,为IoT设备提供全球化、简化配置和更高安全的连接方案,助力物联网智能终端规模部署与远程管理。
MQTT-SN协议是专为物联网终端和无线传感网络设计的轻量级消息协议,支持低功耗、低带宽、大规模节点高效接入,是传统MQTT的最佳补充。
声纹识别是一种通过声音辨别身份的AI技术,区别于语音识别和声音检测,具备高准确、无接触、安全便捷的优势。本文深度解析声纹识别原理(特征提取、模型训练、比对机制)、技术优势,以及在智慧楼宇门禁、金融远程核身等场景的应用价值,展望声纹技术重塑智能安防和物联网交互的未来。
探索AI多模态感知方案,融合声音与视频识别,助力方案商实现设备异常监测与自动联动,推动工业运维与安防智能升级。
AG-UI协议是一种轻量级 AI 智能体前端交互的协议,支持 JSON 事件驱动、工具调用、状态同步等能力,广泛应用于 Web Copilot 与多智能体应用开发。
Dify 支持 Agent 与 Workflow 两种任务执行方式。本文从架构、逻辑、应用场景等维度深入解析两者的区别与结合方式,帮助你构建更智能、更可控的 AI 应用系统。
LVGL 是一款轻量级开源图形库,广泛应用于嵌入式 HMI 开发。本文深入解析LVGL HMI开发架构原理、渲染机制、平台适配能力与实际项目落地经验,帮助开发者科学选型。
HMI开发涉及嵌入式、上位机与Web控制界面等多个方向,本文从平台架构、开发语言到典型工具链全方位解析HMI开发技术,帮助工程师完成高效选型。
了解如何使用AI识别设备异常声音,替代人工巡检,实现无人值守的工业健康运维系统。本地部署、可训练、精准识别,适用于电机、风机、泵等设备。
分析对比2025年语音识别(ASR)与语音合成(TTS)技术趋势,涵盖Whisper、NaturalSpeech、VITS等模型的应用场景与部署策略,帮助开发者选择最合适的云端、边缘或嵌入式部署方案。
n8n 和 Dify 是当前最流行的自动化工作流平台。本文将从功能、场景、技术架构等方面深入比较二者,帮助你快速完成平台选型,适用于 AI 应用开发者与自动化工程团队。
SmolRTSP 是一个基于 Rust 实现的轻量级 RTSP 服务器框架,专为嵌入式系统设计。本文深入讲解其协议原理、系统架构、集成方式与性能优化,适合嵌入式开发者阅读实践。
本篇技术博客深入讲解了联邦学习的核心原理、框架实现、部署方法与数据隐私策略,并结合 Flower 框架与 Whisper 模型案例,面向技术开发者提供完整、深入、可落地的解决方案。
曾经只是“高科技玩具”的物联网家庭安防设备,如今正逐步成为现代家庭中不可或缺的核心守护者。从便利到必需,这场转变背后发生了什么?本文带你全面了解。
MCP(模型上下文协议)正成为 LLM 连接工具与数据的关键标准。 通过Dify + MCP Server,提供低门槛、零代码的“AI 能力模块化”实现方式。本文将深度解析其架构、场景与工程潜力
MCP(Model Context Protocol)正成为 AI 工程领域最火的协议之一。它为大模型连接工具与系统提供统一标准,已催生上千个 MCP Server 项目与工具生态。本文将带你彻底读懂 MCP 的定义、原理、Server 案例与实际价值。
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