行业知识
物联网与 AI 的技术实践、产品选型和行业应用。
行业知识文章 · 第 25 页
LPWAN 2024市场展望：连接未来的关键技术
深入探讨LPWAN技术如何驱动智慧城市和工业4.0革命，包括LoRaWAN 2024年和NB-IoT的最新趋势，及其对全球市场的影响。
边缘AI的开启：利用TinyML与OpenMV打造下一代应用
本文深入探讨了TinyML的机器学习能力与OpenMV的机器视觉实力之间的协同，使得从智慧农业到实时健康监测等创新应用成为可能。了解这一合作如何为智能设备的未来铺路，使技术更加易于访问、高效且注重隐私。
在MCU上使用TinyML运行AI/ML
本文将探索TinyML的概念，即在资源有限的微控制器上运行AI模型的技术，展示它是如何使边缘设备智能化的，以及为什么它对未来的物联网（IoT）应用至关重要。
Network Server在LoRaWAN系统中起什么作用？
LoRaWAN Network Server如何解决远距离、低功耗物联网通信挑战。本文深入讨论LoRaWAN的核心特性、Network Server的关键作用、开源网络服务器的对比评价，以及基于网络服务器的二次开发潜力和未来趋势
TensorFlow Lite在不同硬件平台上的运行特点及其应用领域
深入了解TensorFlow Lite如何在移动、嵌入式及边缘计算平台上变革人工智能应用。探索其针对不同硬件平台的性能优化特点、广泛的应用领域以及与云端TensorFlow无缝集成的方式，发现TFLite在智能家居、健康监测、工业自动化和农业技术创新中的关键作用。
TinyML超低功耗机器学习在物联网中的应用
探索TinyML在物联网中的变革力量。了解如何在超低功耗设备中嵌入机器学习，推动从智能家居到农业等行业的创新，让设备变得更智能、更高效。
通过开源项目Gobot来快速入门物联网机器人
Gobot——一个为物联网和机器人项目而生的Go语言框架。了解其易用性、广泛的设备兼容性以及如何支持技术创新。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从本文中获益。
鸿蒙与物联网：重新定义未来技术生态系统
本文深入分析鸿蒙操作系统（HarmonyOS）与物联网（IoT）的交汇点，探讨它们如何共同推动技术创新，塑造一个更加智能、互联的未来。
物联网平台怎么实现动态扩展字段的数据库设计？
在IoT平台中，传感器和设备的参数数据是动态变化的，每一种设备都有很多种数据参数。InfluxDB, TimescaleDB/PostgreSQL和TDengine怎么实现物联网平台的设备数据动态扩展设计
Google Gemini 对比 GPT-4 各自优势和特点
回顾初代 Google Gemini 与 GPT-4 的多模态能力、部署形态和评估边界，区分模型能力与产品开放范围，说明企业选型为何需要自己的业务测试集。
IoT在CES 2024的典型应用和发展趋势
深入了解CES 2024上的物联网世界。探索智能技术的最新应用和趋势，从智能家居和汽车进步到健康技术，工业物联网和环境监测。了解人工智能集成和网络安全如何塑造物联网的未来。
物联网的新时代革新：人工智能如何改变物联网
探索人工智能如何革新物联网（IoT），提升效率、预测性维护、安全性，并塑造未来趋势。在这篇深入文章中，发现AI与IoT的变革性融合。
