人工审核痛点及解决方案
01
效率低下
人工审核需要逐字逐句阅读和分析合同、报告及文档内容，耗费大量时间和精力，无法满足企业大规模、高频率的审核需求
02
风险遗漏
人工审核受疲劳、情绪等因素影响，容易出现疏忽和遗漏，导致一些潜在风险点未能及时发现，给企业带来不必要的损失
03
标准不一
不同企业的合同管理需求和风险偏好各不相同。甚至不同审核人员对合同条款、报告要求等的理解都可能存在差异，导致审核结果的主观性较强，缺乏统一的标准和规范，影响企业决策的一致性和连贯性
04
成本高昂
企业需要投入大量的人力成本来招聘和培养专业的审核人员，同时还要承担相应的培训、管理和福利等费用，增加了企业的运营成本
AI自动审核方案架构
自然语言处理
使 AI 系统能够理解文档中的文本内容，包括词法分析、句法分析、语义理解等。通过深度学习算法，如长短期记忆网络(LSTM)、Transformer 等，可以捕捉文本中的复杂语义关系和上下文信息，准确提取关键要素
机器学习算法
利用大量标注数据对模型进行训练，自动学习文档中的模式和规律，实现对合同条款、风险点等的自动识别和分类。同时，不断优化模型参数和结构，提高审核准确性，还能根据企业具体需求和业务场景进行定制化训练
知识图谱技术
为企业构建Milvus、FAISS、Weaviate等RAG知识库，结合LangChain/LLamaIndex做知识增强。在审核过程中，模型可以结合知识图谱的信息进行推理和判断，更准确地识别潜在的风险、合规问题等
光学字符识别（OCR）
对于扫描件、图片等非文本格式的文档，OCR 技术可以将其转换为可编辑的文本内容，从而实现对各类文档的全面自动化审核，拓宽系统应用范围，提高文档处理效率和便捷性
AI智能审核典型业务流程
用户上传合同
⽀持批量、多格式
AI自动解析提取关键词
如甲⼄双⽅、⾦额、时间、条款等
启动标准审核流程
合规性、条款规范、⻛险点识别
RAG检索
企业历史知识库+法规
⽣成结构化报告
支持导出/批量归档/业务
复核审批
流转至通过list/重回自动审核流程
根据审核建议手调
⽤户可在线修订、⼆次提交
LLM逐条批注+⻛险建议
如缺少违约条款、时间描述模糊等
AI智能审核流程图示例（以合同为例）：
AI自动审核方案应用场景
企业内部合同管理
在企业的采购、销售、合作等各类合同签订前，对合同文本进行全面审核，确保合同条款的合法性、合规性、完整性，防范法律风险，保障企业合法权益。同时，对合同履行情况进行跟踪和监控，及时发现和解决合同履行过程中出现的问题。
跨境交易与合作
在跨境业务中，对多语言的合同、报告、文档等进行快速准确的审核和翻译，确保各方之间的沟通和理解无误，降低因语言障碍和文化差异导致的法律风险和商务纠纷，促进跨境交易和合作的顺利进行。
金融机构合规审核
帮助金融机构快速审核大量的贷款合同、投资协议、保险合同等金融文档，识别其中的潜在风险和不合规条款，确保金融业务的合规性和稳健性。此外，还可以对客户的财务报表、信用报告等文件进行分析和审核，为金融机构的风险评估和决策提供支持。
法律服务机构
为律师事务所、法务咨询公司等法律服务机构提供辅助审核工具，提高文件审核、法律文书审核等工作的效率和质量，降低人力成本。同时，借助 AI 系统的知识库和案例库，提供更全面的法律信息和参考，提升企业服务能力和服务水平。
集团型企业
结合集团目标与分/子公司情况，提供灵活配置的文件审核工具。AI智能审核中台方案，既支持全链条管控，又支持子公司按需灵活接入。数据质量、工作效率提升快速见效。
为什么选择星野云联？
专业技术团队
拥有丰富的 AI 专业团队，专注于自然语言处理、机器学习和知识图谱等领域。能够为客户提供领先、稳定、可靠的 AI 自动审核技术支持。
定制化解决方案
深入了解不同客户的业务需求和行业特点，提供个性化的AI自动化审核方案。无论是合同审核还是多语言文档处理，都可以提供针对性解决方案
完善的服务体系
从项目前期的咨询、方案设计，到实施过程中的技术培训、系统部署、调试优化，再到项目后期的维护升级、技术支持等，提供一站式的服务。
成功案例
AI应用成功案例
随着人工智能技术的飞速发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域，ChatGPT作为一种基于深度学习的NLP工具，已经在财经问答领域展现出巨大的潜力。我们的客户认识到，通过开发一款基于ChatGPT的深度财经训练AI语言模型的APP，可以为用户提供更加便捷和个性化的财经信息服务。
AI图像识别成功案例
及时获取正确的医疗信息对于挽救生命至关重要。然而，现有的医疗信息平台往往功能单一，难以满足不同用户群体的多样化需求。为了填补这一空白，我们的目标是打造一个全面、便捷的医疗信息服务平台，它将通过多种用户端口，为不同用户提供服务。
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为医疗临床行业构建一个高效的统计监察业务需求解决方案。通过开发一个临床数统一体化算法平台，我们旨在实现对临床海量数据的清洗、统计、分析，从而提高数据处理的效率和准确性，为临床试验的各个阶段提供强有力的数据支持。
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