标签 - Dify

n8n vs Dify：AI时代的工作流自动化平台选型指南

n8n 和 Dify 是当前最流行的自动化工作流平台。本文将从功能、场景、技术架构等方面深入比较二者，帮助你快速完成平台选型，适用于 AI 应用开发者与自动化工程团队。

MCP（模型上下文协议）正成为 LLM 连接工具与数据的关键标准。通过Dify + MCP Server，提供低门槛、零代码的“AI 能力模块化”实现方式。本文将深度解析其架构、场景与工程潜力

本博客深入探讨如何使用 Dify + DeepSeek 搭建企业级私有化知识库与智能文件审核系统。结合 RAG 技术，实现高效 AI 语义搜索、智能问答与自动化内容审核，同时保障数据安全与隐私合规。

如何通过AI应用开发平台构建AI知识图谱，包括平台选择、资料录入方法以及工作流和自定义应用的开发方式，帮助企业实现高效的数据整合和智能知识管理。

本文详细介绍了如何结合Dify、OCR和LLM等先进技术，构建智能仓库收单系统，提升仓库管理效率，减少出错率，助力企业实现物流数字化转型。通过自动化处理出库单，系统能够提取关键信息并与商品数据库进行比对，快速生成收货单。