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标签 - 边缘计算与协议

嵌入式开发MQTT客户端选型指南
一文掌握嵌入式开发MQTT客户端选型核心逻辑,对比wolfMQTT/Paho/EMQX等10+技术方案,提供场景化架构设计范式与未来技术趋势预判。
边缘计算如何推动实时AI 应用的发展
本文深入探讨边缘计算如何影响实时AI 应用。通过在数据源附近进行计算,边缘计算降低了延迟、增强了安全性,并推动了一系列创新的、关键任务 AI 解决方案在各个行业的落地。
从技术角度研究边缘AI物联网:架构、应用以及未来前景
围绕 Edge AI 在 IoT 边缘设备上的技术实现方式与架构进行深入探讨,包括边缘AI集成到物联网设备中的技术架构、实现方法和实际考虑因素,强调效率、性能和实际应用。
deepseek边缘ai
DeepSeek 作为领先的大模型如何在边缘终端设备和 AI 硬件上高效运行?本文深入解析 模型优化(量化、蒸馏)、硬件加速(NPU/TPU)、云边协同 等关键技术,并探讨 智能安防、工业AI、车载AI、智能家居 等应用场景,让大模型更智能、更节能!
智能物联网自助机
智能物联网自助机开发定制,包括核心功能模块、技术架构、创新应用场景等,涵盖智慧零售、医疗健康、智慧政务等领域,展现云+边端AI与智能传感网络如何提升服务效率与用户体验。
Matter 1.4新发布
Matter 1.4协议深度解析,探索智能家居和物联网领域的最新技术进展。文章涵盖多管理员支持、Thread与Wi-Fi整合、能源管理优化及家用医疗设备集成等内容,助力设备互操作性与节能减排,揭示智能家居未来趋势。
物联网时代的BLE通信:深入理解广播、透传和MESH网络
本篇文章旨在深入探讨BLE的三种主要连接方式:广播模式、透传模式和MESH网络。通过详细解析每种方式的原理、应用场景、技术指标,以及与网关、手机、电脑等设备的连接方式,帮助读者更好地理解BLE的潜力,并在实际项目中选择最适合的连接方式。
KubeEdge指南三:KubeEdge的生态系统与未来展望
本文深入探讨了 KubeEdge 的生态系统,包括社区资源、项目集成、合作伙伴和用户等方面。分析了 KubeEdge 在边缘计算中的优势与挑战,并展望了其未来发展方向,如边缘 AI 支持、社区发展和与 5G 技术的结合。了解 KubeEdge 如何引领边缘计算的未来,为开发者和企业提供前瞻性的指导。

物联网中的边缘计算技术及通信协议的应用,涵盖边缘数据处理、实时响应、设备通信协议等内容,帮助实现高效的数据传输与处理。适用内容:
• 边缘计算在物联网中的应用,如边缘数据分析、实时计算、边缘AI模型部署等。
• 物联网设备间通信协议的对比与应用场景分析,如MQTT、CoAP、LwM2M等。
• 边缘设备的管理与数据处理,如何实现低延迟、高可靠性的物联网系统。


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