边缘计算与协议
物联网中的边缘计算技术及通信协议的应用,涵盖边缘数据处理、实时响应、设备通信协议等内容,帮助实现高效的数据传输与处理。适用内容: • 边缘计算在物联网中的应用,如边缘数据分析、实时计算、边缘AI模型部署等。 • 物联网设备间通信协议的对比与应用场景分析,如MQTT、CoAP、LwM2M等。 • 边缘设备的管理与数据处理,如何实现低延迟…
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OPC UA、MQTT、Modbus 应该如何分层:工业 IoT 接入架构新思路
工业 IoT 里 OPC UA、MQTT、Modbus 不是简单替代关系。更稳定的架构通常让 Modbus 留在设备接入层,让 OPC UA 承担语义建模与边缘聚合,让 MQTT 负责跨站点上行、事件分发与云边解耦。
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边缘 AI 设备如何做 OTA、灰度发布与回滚:从 ESP32 到 RK3566 的工程实践
边缘 AI 设备上线后,真正难的不是把模型跑起来,而是如何安全做 OTA、灰度发布、失败回滚和远程恢复。本文结合 ESP32 到 RK3566 的设备差异,说明边缘 AI 设备的发布链路应该如何设计。
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ESP32 Modbus-RTU 转发器怎么做:把工业 PLC 数据桥接到 ESPHome 和 Home Assistant
ESP32 做 Modbus-RTU 转发器,难点不在接上 MAX485,而在 RS485 电气层、UART 占用、轮询节奏和 ESPHome modbus_controller 的边界。本文解释怎样把工业 PLC 数据更稳定地桥接到 ESPHome 和 Home Assistant。
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为什么 2026 年工业互通的核心话题不只是 MQTT,而是 OPC UA FX
到 2026 年,工业互通更值得讨论的已经不只是 MQTT,而是 OPC UA FX、OPC UA over MQTT 与 Brownfield-to-Cloud 的分层协作。本文解释 MQTT、OPC UA 和传统协议在工业 IoT 中各自应放在哪一层。
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2026 年 MCP + MQTT:AI Agent 真正控制 IoT 设备的落地路径
到 2026 年,MCP 让 AI Agent 更容易接入工具,但真正让 Agent 控制 IoT 设备落地的,不是直接 publish MQTT,而是补齐资产映射、权限策略、命令状态机和 ACK 闭环。本文给出一条更适合 2026 年的 MCP + MQTT 控制平面路径。
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ESP32 Edge AI 架构设计:固件、OTA 与端侧推理的完整实践
本文深度探讨基于 ESP32 Edge AI 架构设计,涵盖 ESP-DL 加速原理、SRAM 与 PSRAM 内存分配策略、以及 AI 模型与固件分离的 OTA 升级方案。为工程师提供从模型压缩到端侧推理落地的完整工程指南,解决边缘 AI 部署中的资源瓶颈与长效维护难题。
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ESP32-S3 边缘AI 实战:深度优化 TensorFlow Lite Micro 推理性能
本文详细介绍如何在 ESP32-S3 上部署 TensorFlow Lite Micro (TFLM),涵盖硬件向量加速原理、环境搭建、INT8 量化流程及性能优化建议。适用于 AIoT 开发者与嵌入式架构师。
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RKNN / ONNX Opset 兼容性参考:边缘 NPU 模型转换的约束、报错定位与版本基线
面向嵌入式与边缘AI工程师的RKNN/ONNX Opset兼容性参考:解释转换失败根因、opset选型逻辑与YOLOv8等模型的结构约束,并给出可复用的导出与版本基线方法。
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CSA 官方最新发布的 Zigbee 4.0 和 Suzi 规范信息:新一代 IoT 无线标准发展与应用
CSA 于 2025 年正式发布 Zigbee 4.0 与 Suzi 规范,全面升级安全模型、Mesh 网络可靠性与 Sub-GHz 覆盖能力。本文从协议架构、频段演进、工程部署与 IoT 平台集成角度,系统解析新一代 Zigbee 无线标准的技术价值与应用场景。
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RTSP 与 WebRTC 对比:AI 物联网视频识别的最佳协议选择
RTSP 与 WebRTC 是 AI 视频识别与物联网视频系统中最常用的两种流媒体协议。本文深入解析它们的技术差异、优劣对比,以及在 AI 视频识别与边缘计算中的应用与优化方案。
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如何在 RK3566 上部署 YOLOv8:从模型转换到边缘实时推理
本文介绍如何在 RK3566 上部署 YOLOv8 模型,包含从模型导出、量化转换到设备端推理的完整步骤,适合嵌入式 AI 开发者与工程实践者。
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OpenMQTTGateway 技术全解:统一多协议到 MQTT 的开源网关
OpenMQTTGateway 是一个开源项目,可以将 BLE、RF、IR、LoRa 等多种协议桥接到 MQTT,实现智能家居与物联网的统一接入。本文介绍其架构、功能与应用。
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