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标签 - 平台与工具

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本文深度对比PaaS 方案与自研AIoT平台(涂鸦智能与自主开发)的 ROI 指标。从全球基础设施建设、系统稳定性债务、移动端适配及全球合规性四个维度,揭示自研方案在生命周期内的隐性开销,为企业技术选型提供量化参考与战略建议。
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本文介绍如何使用 Node-RED + Modbus TCP Server在服务器上快速搭建Modbus协议处理服务器,将工业设备数据解析、转换并转发到 MQTT Server,实现设备上报、规则处理与 IoT 平台集成的完整方案。内容包含架构原理、部署方法、配置步骤以及测试验证流程。
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本指南详解Zigbee2MQTT + Home Assistant 如何集成应用 ,支持上百种 Zigbee 设备,帮助你构建高效、稳定、低延迟的智能家居系统,适配2025年主流设备与固件版本。同时结合ZedAIoT平台,实现商业化规模化的应用。
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AG-UI + n8n 的集成展示如何将事件输入转化为 AI 可视化界面,并通过低代码工作流连接 IoT 与业务系统,实现数据驱动的智能交互与自动化运维。
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AG-UI + CopilotKit 结合,打造可视化、可交互的 AI 前端,支持多模型协作、插件扩展与事件驱动,助力企业快速落地智能应用。
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本文系统解读 A2A协议(agent‑to‑agent)核心机制、设计原则与企业级应用价值,结合行业生态与技术趋势,为多 agent 协作构建统一标准。
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AI大模型快速发展,但如何让AI控制物联网设备?本文介绍MCP与MQTT协议结合的方式,借助EMQX与MCP2MQTT工具,实现AI对物联网设备的实时感知与智能控制。
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向量数据库是大模型时代的核心基础设施,支持语义检索、RAG、私有知识库等AI能力。本文深入解析其原理、架构、应用场景与技术趋势。

涵盖支持物联网开发的各种平台与工具的使用方法、功能分析和对比,包括开发框架、操作系统、开发工具等。适用内容:
• 物联网平台的评测与对比,如EdgeX Foundry、KubeEdge、AWS IoT、Azure IoT等。
• 开发工具和框架的使用方法,如Node-RED、OpenMV、OpenCV等。
• 针对物联网应用的特定开发工具,如传感器数据采集平台、嵌入式开发环境等。


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