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标签 - AI Agent

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Tuya AI Agent Dev Platform 和自建 Agent 编排到底怎么选

Tuya AI Agent Dev Platform 适合快速把 AI Agent 接入 Tuya 设备、App、MiniApp 和产品能力；自建 Agent 编排更适合跨平台、多系统、强权限、强审计和可控模型路线。本文给出选型边界。
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LangGraph 适合什么 AI Agent 项目：状态机、多步骤流程与可控编排

LangGraph 适合需要显式状态、循环推理、人工审批、断点恢复和可观测性的 AI Agent 工作流；如果只是一次性问答、固定 API 调用或简单自动化流程，普通函数调用、低代码 Workflow 或轻量编排通常更合适。
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AG-UI 在 IoT 控制台里怎么落地：设备状态、命令确认与人机协同

AG-UI 在 IoT 控制台中的价值不是替代设备控制链路，而是把 Agent 的状态、建议、命令确认、失败回滚和审计事件变成可见、可中断、可追踪的交互流程。
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AG-UI、MCP、Function Calling 应该如何分工：IoT 控制台里的 Agent 交互架构

AG-UI、MCP 和 Function Calling 不是同一层协议。IoT 控制台应把 AG-UI 用在前端交互事件，把 MCP 用在工具与上下文边界，把 Function Calling 用在单次模型调用里的受控动作请求。
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2026 年 MCP + MQTT：AI Agent 真正控制 IoT 设备的落地路径

到 2026 年，MCP 让 AI Agent 更容易接入工具，但真正让 Agent 控制 IoT 设备落地的，不是直接 publish MQTT，而是补齐资产映射、权限策略、命令状态机和 ACK 闭环。本文给出一条更适合 2026 年的 MCP + MQTT 控制平面路径。
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AI 这么强，如何触达物理世界？用 MCP2MQTT 实现AI控制物联网设备

AI大模型快速发展，但如何让AI控制物联网设备？本文介绍MCP与MQTT协议结合的方式，借助EMQX与MCP2MQTT工具，实现AI对物联网设备的实时感知与智能控制。
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