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标签 - 边缘计算

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什么是AI+IoT：人工智能与物联网的结合

AI+IoT 将物联网与人工智能深度结合，拓展了传统设备的功能边界，从家居到城市再到工业，驱动高效、智能、可持续的未来模式。
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什么是AIoT: 人工智能怎么改变物联网的行业应用？

AIoT（人工智能物联网）正在推动多个细分行业的深度智能化，不仅仅是物联网加 AI，而是让设备具备自主学习、实时决策和智能协作的能力。本文深入解析 AIoT 在医疗、农业、能源、物流、工业 AI 领域的应用与未来趋势。
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DeepSeek + AIoT 进化指南：DeepSeek如何让物联网智能设备变得更聪明、更高效？

DeepSeek AI 正在颠覆 AIoT 领域！从 智能医疗 到 智能能源管理，DeepSeek 结合 边缘计算、云边协同、MoE 架构，让设备真正具备 自我学习与决策能力。探索 AI 如何赋能 智能医疗影像、远程监测、智能电网、楼宇节能，推动 IoT 进入全智能时代！
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DeepSeek-R1：靠算法而不是算力-用MoE架构技术实力颠覆大模型格局

DeepSeek 的模型不仅表现卓越，而且覆盖从高性能推理到边缘计算的各种场景。无论是针对复杂问题的 DeepSeek-R1(DeepThink-R1)还是轻量化设计的 DeepSeek-V2-Lite，DeepSeek 展现了在创新和实用性上的双重追求。
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AI+IoT 大模型推动AIoT演化：AI-Driven IoT驱动的物联网未来

AI+IoT 是大模型驱动的物联网系统，通过整合多模态数据、实时动态决策和边缘智能技术，推动工业、农业和医疗等行业的全面智能化升级。
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RTC+AI构建全双工对话式AI：实时通信驱动的AI智能体应用

RTC+AI的结合正在改变智能交互的未来，通过低延迟的全双工对话技术，实时通信系统为语音识别、自然语言处理和语音合成提供强大支持，助力智能化应用场景落地。
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物联网设备管理4：如何利用 AI 实现设备自动化管理和预测性维护？

探讨如何利用人工智能优化物联网设备的管理和维护，通过自动化配置、预测性维护和边缘AI技术，提升系统效率与可靠性。
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物联网设备管理2：如何实现数百万级别设备的高性能管理，保障低延迟和高可靠性？

探讨如何在数百万级物联网设备中，通过边缘计算、分布式架构和负载均衡等技术，实现高性能管理，同时保障低延迟和高可靠性。
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