ZedIoT物联网云平台
利用物联网和AI算法等技术,为企业定制市场竞争力强的智能软硬件产品。
设备远程控制及数据监控
支持多领域业务深度定制
人工智能模块集成( LLM, Edge AI )
星野技术服务
为企业提供端到端的上位机软件定制开发服务
构建灵活的嵌入式应用,实现传统设备智慧化改造
物联网APP和小程序等移动端应用的定制开发服务
为企业提供 IoT智能通讯网关研发全流程服务
为企业提供智能硬件研发和设备集成服务
基于鸿蒙分布式架构,开发跨设备协同的智能应用
定制强安全、高可用、高性能的私有云部署方案
Tuya AIoT产品定制
涂鸦APP 定制开发
Tuya loT Cloud集成
Tuya 智能硬件开发
Device Panel 设备面板开发
Tuya AloT 海外合规解决方案
AIHub边缘计算+物联网平台+AI场景化,让业务管理更高效。
为传统硬件注入AI灵魂,实现感知、认知与决策的智能化飞跃。
构建企业智慧大脑,让复杂数据转化为清晰决策。
AI检测识别技术
专业图像 / OCR 识别解决方案,适配质检、分拣、文档数字化场景。
声音检测分析技术,精准识别设备异常噪音,大幅提高产品质检效率。
文件智能自动化审核,校验格式、合规性与数据一致性,提效降险。
热门AI开发技术
Dify
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OpenCV
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星野云联致力于为客户提供全行业、跨领域的一站式物联网智能化解决方案,结合大数据、云计算、人工智能等技术,帮助客户挖掘设备数据价值,成功实现数字化转型。
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我们已为1000多家企业提供物联网数字化相关服务,助力客户实现业务的创新发展和管理的变革。
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星野云联为您分享最新的AI+物联网行业知识,包含先进的AI、物联网技术、开源类库、开发工具,以及AI+物联网在不同行业的发展现状、应用点和实际落地的场景等。
特别是物联网数据的应用价值分析,希望能给您带来广阔的视野和学习扩展的方向。
深入了解Contiki操作系统如何在各行业中支持多样的物联网应用,包括城市声音监测、智能路灯控制、工业安全监控及家庭安全等。探讨其在微控制器上的低功耗、高效运行能力。
物联网平台开发的三种技术选型方案:公有云IoT平台、开源IoT平台及完全定制开发。了解各方案的优势、劣势及适用场景,并见证ZedIoT如何在这些领域中提供专业的定制服务,帮助企业实现技术突破。
探索嵌入式软件开发的世界:包括实时系统和非实时系统的应用,如何根据性能需求、成本和安全标准选择合适的技术与芯片。了解物联网和智能硬件开发中的关键趋势,从消费电子到工业控制的广泛应用,提供专业的技术指南和市场预测。
深入了解嵌入式硬件的种类、应用方向、特点,探索关键技术如电路设计、固件开发、硬件描述语言等。同时,我们将讨论嵌入式硬件开发的挑战,如性能和功耗的平衡、硬件和软件的协同设计、安全性问题,并展望未来的发展趋势。
在当今飞速发展的数字化时代,云计算无疑是推动企业转型升级的一股不可逆转的力量。随着技术的演进与市场需求的不断深 […]
问界M9汽车与华为WATCH4Pro结合UWB技术,实现了智能数字车钥匙“迎宾”体验。UWB技术具有高精准定位、高速率、低能耗等优点,在多个领域展现广泛应用潜力。在UWB时代,UWB技术将带来更多创新应用,推动智能化生活、产业发展。
探索如何通过LoRaWAN技术改善矿业作业的安全性、效率和可持续性。从实施策略、管理步骤到长期创新与发展方向,本文提供了一个全面的LoRaWAN技术在矿业中应用的指南,涵盖实时监控、设备追踪、环境监测、预测性维护等关键领域。
探索计算能力的进步如何转变可穿戴设备,使其更智能、更高效。从智能手表到脑机接口,发现下一代可穿戴技术的潜力。
深入探索Tasmota固件如何彻底改变物联网设备的运作方式。从基本概念到高级应用,本指南详细介绍了Tasmota的优势、对比分析及其在智能家居和能源管理方面的实际案例研究。
探索生成式AI与物联网技术融合的最新博文。发现这一协同作用如何在代码生成、机器人控制和社交物联网设备中开创新应用,标志着智能响应系统的新时代。
深入探讨LPWAN技术如何驱动智慧城市和工业4.0革命,包括LoRaWAN 2024年和NB-IoT的最新趋势,及其对全球市场的影响。
本文深入探讨了TinyML的机器学习能力与OpenMV的机器视觉实力之间的协同,使得从智慧农业到实时健康监测等创新应用成为可能。了解这一合作如何为智能设备的未来铺路,使技术更加易于访问、高效且注重隐私。
本文将探索TinyML的概念,即在资源有限的微控制器上运行AI模型的技术,展示它是如何使边缘设备智能化的,以及为什么它对未来的物联网(IoT)应用至关重要。
LoRaWAN Network Server如何解决远距离、低功耗物联网通信挑战。本文深入讨论LoRaWAN的核心特性、Network Server的关键作用、开源网络服务器的对比评价,以及基于网络服务器的二次开发潜力和未来趋势
深入了解TensorFlow Lite如何在移动、嵌入式及边缘计算平台上变革人工智能应用。探索其针对不同硬件平台的性能优化特点、广泛的应用领域以及与云端TensorFlow无缝集成的方式,发现TFLite在智能家居、健康监测、工业自动化和农业技术创新中的关键作用。
探索TinyML在物联网中的变革力量。了解如何在超低功耗设备中嵌入机器学习,推动从智能家居到农业等行业的创新,让设备变得更智能、更高效。
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