行业知识
物联网与 AI 的技术实践、产品选型和行业应用。
行业知识文章 · 第 19 页
电动自行车新国标物联网要求，怎么构建一个支撑千万级设备连接的物联网平台架构
本文深入解析电动自行车新国标对物联网平台的要求，详细介绍如何构建一个支撑千万级设备连接的高效、可靠物联网架构。涵盖技术选型、模块设计、关键技术细节及未来发展趋势，助力车企实现智能化管理和业务发展。
物联网智能自助机：云+边端AI驱动的多功能定制方案
智能物联网自助机开发定制，包括核心功能模块、技术架构、创新应用场景等，涵盖智慧零售、医疗健康、智慧政务等领域，展现云+边端AI与智能传感网络如何提升服务效率与用户体验。
以一家医疗行业企业为例，实践基于Dify构建内部AI大模型知识库
如何通过Dify平台构建企业内部AI大模型知识库，涵盖数据处理、知识图谱构建、模型微调和应用开发全过程，详细介绍技术指标、优化方法及实施效果，助力企业智能化转型。
构建AI知识图谱：有哪些AI应用开发平台，怎么录入资料，怎么构建应用？
如何通过AI应用开发平台构建AI知识图谱，包括平台选择、资料录入方法以及工作流和自定义应用的开发方式，帮助企业实现高效的数据整合和智能知识管理。
哪些大模型可以私有部署构建AI知识图谱，算力需求是什么样的？
解析企业如何部署私有化大模型（如LLaMA 3.2、Qwen、Falcon、MosaicML MPT）构建AI知识图谱，涵盖不同规模模型的部署方案、算力优化建议以及常用模型技术特点，帮助企业高效完成知识图谱构建。
传统医疗器械物联网化：消费级医疗设备与大型医疗设备监测管理趋势
分析医疗器械物联网化趋势，涵盖消费级可穿戴设备、大型医疗设备的实时监控与预测性维护，以及BLE、Matter协议、LoRa等核心技术如何推动行业升级，助力智能化与数据驱动医疗。
全面解读 Matter 1.4新发布：推动智能家居设备互操作性的关键升级
Matter 1.4协议深度解析，探索智能家居和物联网领域的最新技术进展。文章涵盖多管理员支持、Thread与Wi-Fi整合、能源管理优化及家用医疗设备集成等内容，助力设备互操作性与节能减排，揭示智能家居未来趋势。
物联网传感器选型指南：如何为不同应用场景选择合适的传感器
本指南深入解析物联网传感器的分类、通信方式及选型策略，帮助用户根据应用场景选择合适的传感器类型和网关配置，以实现最佳IoT系统部署效果。
LLM开发(3)：如何在物联网系统中应用大型语言模型实现业务价值提升
探讨了大型语言模型（LLM）与物联网（IoT）系统的结合，详细分析了LLM在IoT中的应用场景、技术实现，以及如何在物联网系统中应用LLM实现更高的价值。通过专业技术名词、数据和案例，阐述了LLM为IoT带来的新机遇和未来发展趋势。
LLM开发(2)：实战指南——从数据预处理到模型优化
介绍了大型语言模型（LLM）开发的完整流程，从数据收集与预处理、模型构建、训练技巧到模型优化与部署。通过技术细节、专业术语、表格和案例分析，帮助开发者掌握LLM开发的关键技术与实践经验。
LLM开发(1)：大型语言模型的趋势与应用开发前景
大型语言模型（LLM）的最新技术趋势、架构原理及其在智能客服、内容生成、医疗健康等领域的深度应用。探讨LLM在数据隐私、偏见控制、边缘计算和多模态融合中的挑战与解决方案，为未来行业发展提供全方位的洞察。
物联网时代的蓝牙BLE通信：深入理解广播、透传和MESH网络
本篇文章旨在深入探讨BLE的三种主要连接方式：广播模式、透传模式和MESH网络。通过详细解析每种方式的原理、应用场景、技术指标，以及与网关、手机、电脑等设备的连接方式，帮助读者更好地理解BLE的潜力，并在实际项目中选择最适合的连接方式。
